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谷歌开发了AI新工具:预测病人死亡时间,并准备应用到诊所

据彭博社报导,谷歌正在练习机器来猜测病患的逝世时刻。它的“医学大脑”(Medical Brain)团队取得了一些AI发展,如猜测疾病症状、逝世危险等等,该互联网巨子有望借此打入医疗保健商场。

一名患有晚期乳腺癌的妇女来到城市医院,她的肺部现已充满了积液。她看了两个医师,做了放射扫描。医院的电脑读取了她的生命体征,预算出她在住院期间逝世的几率为9.3%。

之后轮到谷歌来进行预算。该公司开发的一种新式算法剖析了关于该妇女的信息——17.5639万个数据点——然后对她的逝世危险做出评价:19.9%。她几天后就逝世了。

本年5月,谷歌发布了一份令人痛心的、关于这名身份不明的女人逝世的陈述。它凸显了神经网络在医疗保健范畴的潜力,这种人工智能软件特别拿手运用数据来自行学习和改进。谷歌开发了一种能够猜测各种病患成果的东西,包含人们可能在医院待多久,再次入院的几率以及他们不久后逝世的几率。

给医学专家们留下最深刻印象的是,谷歌能够挑选以前无法获取的数据:隐藏在pdf文件中的注释或许旧图表上的马虎文字。神经网络吞噬了一切这些十分规记载的信息,然后得出猜测。它比现有的技能要快得多,也愈加精确。谷歌的体系乃至显示了是基于哪些记载得出结论的。

多年来,医院、医师和其他卫生保健提供者一直在寻求更好地运用所贮存的电子健康记载和其他患者数据。在恰当的时候分享和突显更多的信息能够挽救生命——至少能够协助医务作业者削减在文书作业上的时刻,进而添加在患者护理上的时刻。但是,现在发掘健康数据的办法既费用不菲,又繁琐耗时。

斯坦福大学副教授尼格姆·沙阿(Nigam Shah)表明,现在的猜测模型有80%的时刻都花在了使数据具有可表达性的“单调粗活”上。而谷歌的办法避免了这个。沙阿说,“你能够把数据直接扔进厨房洗涤池里,之后的作业你完全不用操心。”他是谷歌发表在《天然》(Nature)期刊的研评论文的合著者。

下一步是?

本年5月,谷歌首席人工智能主管杰夫·迪恩(Jeff Dean)对彭博社表明,谷歌的下一步是将这种猜测体系推向诊所。迪恩的健康研讨团队(有时被称为“医学大脑”团队)正在研讨一系列的人工智能东西,这些东西能够精确地猜测症状和疾病,给人带来期望的一起,也带来一些警示。

在公司内部,人们对这一项目感到十分振奋。“他们总算给AI找到了一个具有商业远景的使用。”一位谷歌员工表明。自从Alphabet旗下的谷歌在2016年宣布要成为“AI为先”的公司以来,它在这一范畴的大部分作业都是为了改进现有的互联网效劳。而来自医学大脑团队的发展则给了谷歌进入一个全新商场的时机——这是两位联合创始人拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)一直在重复测验的工作。

如今,医疗保健范畴的软件大多是人工编写的。Alphabet旗下医疗保健公司Verily的前高管、投资公司Foresite Capital常务董事维克·巴贾杰(Vik Bajaj)指出,相比之下,谷歌的办法——让机器自己学习解析数据——“完全能够跑在一切人的前面。”他还说,“他们知道什么问题值得处理。他们现在现已做了足够多的小试验,来切当地搞清楚富有成效的发展方向是什么。”

依照迪恩的想象,该人工智能体系将辅导医师运用特定的药物和确诊方法。另一位谷歌研讨人员说,现有的模型疏忽了一些重要的医学事件,包含患者是否做过手术。在他看来,现有的人工编码模型是医疗保健技能发展的“一个清楚明了的巨大妨碍”。

数据隐私问题

虽然人们对谷歌的潜力持乐观态度,但运用人工智能改进医疗成果仍然是一个巨大的应战。其他公司,尤其是IBM旗下的沃森(Watson),也曾测验将人工智能使用于医疗范畴,但在节约费用和将技能整合到偿付体系方面收效甚微。

谷歌长期以来一直在寻求获取数字医疗记载,但成果不尽相同。在最近的研讨中,这家互联网巨子与加州大学旧金山分校和芝加哥大学达成了协议,取得了460亿份匿名患者数据。谷歌的人工智能体系为两家医院创立了猜测模型,而不是创立一起包括这两家医院的数据剖析猜测模型,后者是一个更难处理的问题。打造面向一切医院的处理方案则将更具应战性。谷歌正在尽力拉拢新的合作伙伴,以便获取更多的医疗记载信息。

对医疗范畴的深入研讨,只会给本已把握海量个人信息的谷歌添加更多的信息。数据公司Immuta的首席隐私官安德鲁·伯特(Andrew Burt)表明:“在运用咱们所生成的一切数据上,谷歌和其他科技巨子将具有一种共同的、近乎垄断的才能。”他和儿科肿瘤学家塞缪尔·沃尔切布姆(Samuel Volchenboum)最近写了一篇专栏文章,称政府应该阻挠这些数据成为“少数公司独有的财物”,比如在谷歌占据主导地位的在线广告范畴施行干涉。

当涉及到患者信息时,谷歌体现得十分慎重,尤其是在大众日益重视企业的数据收集行为的当下。上一年,Alphabet旗下的另一家人工智能试验室DeepMind在没有预先奉告患者的情况下测验一款剖析公共医疗记载的使用程序,因而受到了英国监管组织的严峻打击。

在最新的研讨中,谷歌和它的医院合作伙伴坚称他们的数据是匿名的,安全的,并且在患者答应的情况下运用。沃尔切布姆说,如果项目规模扩展到小型的医院和医疗保健网络,那么该公司在数据隐私问题可能将很难坚持那种严密性。

不过,沃尔切布姆信任这些算法能够解救生命和协助节约费用。他期望,健康记载将来会与其他的数据结合在一起运用。最终,人工智能模型可能归入有关当地气候和交通的信息——其他影响病患成果的要素。“医院基本上就像一个有机体。”他说。

鲜少公司具有比谷歌更好的剖析这种有机体的条件。该公司和另一家Alphabet子公司Verily正在开发一种能够追寻更多生物信号的设备。即使没有许多的消费者购买运用它打造的可穿戴健康追寻设备,谷歌也还有许多其他的数据来历能够发掘。它了解气候和交通状况。谷歌的Android手机能够追寻人们走路的方法等方面的信息,这些信息在丈量精力状况下降以及其他一些疾病上很有价值。一切的这些数据都可能被归入到整个医疗算法里。

谈商业模式还为时过早

医疗记载只是谷歌的人工智能医疗方案的一部分。它的医学大脑团队在别离针对放射学、眼科和心脏病学打造人工智能体系。他们也在研讨皮肤病。员工开发了一款用于发现恶性皮肤病变的使用;为了进行检测,一位手臂上有15个假纹身的产品司理会在办公室里走来走去。

人工智能主管迪恩着重称,这种试验依靠的是认真严厉的医疗咨询,而不仅仅是猎奇的软件程序员。谷歌公司正在印度展开一项新的试验,运用其人工智能软件来剖析眼睛图像,以寻觅糖尿病视网膜病变的前期痕迹。迪恩说,在推出体系之前,谷歌让三名视网膜专家剧烈地评论了前期的研讨成果。

跟着时刻的推移,谷歌能够将这些体系授权提供给诊所,或许把它们作为一种确诊即效劳(diagnostics-as-a-service)来经过公司的云核算部门出售。微软公司也在开发猜测型人工智能效劳。

要将产品商业化,谷歌首要需求取得更多的医疗记载,不过这些记载在不同的医疗组织中往往存在很大差异。谷歌能够去购买那些数据,但监管组织或消费者可能无法承受。该公司与加州大学旧金山分校和芝加哥大学的交易并不是商业性的。

该公司表明,现在就断定商业模式还为时过早。在谷歌5月举办的年度开发者大会上,医学大脑的成员莉莉·彭(Lily Peng)回顾了该团队的研讨成果:其打造的体系在发现心脏病危险方面超过了人类。“再说一遍,”她说,“我想着重的是,这项研讨的确还处在初期阶段。”

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