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抢先体验每日优鲜便利购智能货柜,AI技术如何让“无感”购物变为现实?

随着业内人士的预期,日常的便利性和便利性使其智能零售终端产品如期而至。

在过去的5月腾讯峰会上,您已经与腾讯云在智能容器解决方案、图像识别和云服务方面建立了战略伙伴关系。据首席执行官李杨介绍,第一个智能集装箱将首先在北京进行试点,预计将率先进入。本月铺设50台机组,并根据测试情况进一步进行规模化复制。在未来,这种智能容器将有助于它的全场景策略,并扩大办公楼外的建筑级零售。


与大多数在市场上使用RFID标签和重力传感器的集装箱不同的是,用于日常新鲜和方便购物的智能容器将主要采用视觉识别技术。钛媒体也已到达北京便利购物总部,并做了一些经验。CE促进智能容器的购买。

不同于以前的自觉无人看管的容器,该装置需要清除以打开门。用户在取下产品后关上门。该系统可以直接识别通过相机拍摄的商品,并自动生成绑定手机上的订单。第一次,手机绑定和微信免费支付需要进行。开机后,购买将不会采取这些步骤,大约10秒完成所有购买行动,购物体验几乎没有意义。

智能容器技术迭代背后的人工智能辅助

开放式无人货架自诞生以来,受到盗窃、泄漏等损害的诸多问题受到质疑。

而且由于商品的损耗,单价和高利润的商品也是一块无人货架,所以目前市场上常温下货架上的商品很小,大多在10元以内包装的零食,单价高于15元几乎是非常的。几乎没有涉及。同时,没有防盗设置也允许它在手脚选择中绑定场景,并且只能局限于相对封闭的办公场景。

另一方面,还有另一种无人值守的设备——智能容器,具有RFID标签、重力感应等防盗链接,使现场更加自由,而集装箱可以在办公室、地铁、餐厅、电影院、社区、学校和许多地方看到。

在那些无人驾驶的货架上,一些小玩家已经被收拢到头部,一些跑出跑道的头球手们开始动手,在办公室外面看更多的场景,并推出他们自己的智能容器产品。

但在此之前,市场主流仍然是基于重力感应或RFID标签技术的智能容器。甚至去年,一些公司已经发布了基于视觉识别技术的容器,但没有正式大规模发布,主要是因为视觉识别技术在当时的适用性。

但这两种容器也有各自的缺点,RFID标签的成本受到业界的诟病,几根头发的成本,几乎可以抵消一些低毛利类的饮料和其他饮料的利润,如果消费者把标签放在橱柜里,它就会形成。此外,由于标签主要是基于人力,因此也会增加人力资源成本和人为错误。

重力感应技术的缺点是对非标产品的识别效果有限,如鲜活产品等短质量保证产品的重量不均匀,难以准确识别该零件。

与上述两种操作不同,视觉识别是基于人工智能,将其与云拍摄的多角度照片进行比较,从而识别商品,提高连续机器学习的识别精度。

李杨告诉钛媒体,在十月的每一天,我们开始开发一个基于视觉识别的智能容器,主要用于机器训练半年。

为了进一步确保识别的准确性,在测试中的容器中还加入了重力感应识别。然而,李杨说,当前重力感应只是在测试阶段的辅助测试,主要用于双重检查,随后大规模的铺设过程。SS,随着识别精度的增加,逐渐取出该板。

此外,值得一提的是,不同于直接购买第三方厂商的方法,该集装箱是由便利购买、腾讯云和海尔三方制造的,而便利购买主要负责康泰的角色。NER内容供应商。

作为方便购买母公司和方便收购A轮的领导者,出于对股权关系的考虑,外界将不可避免地考虑到与腾讯云的便捷购买和合作。

对此,李杨表示,日常便利购买将选择腾讯云并不完全是因为两者之间的投资关系,而主要基于三个方面的考虑:第一,腾讯云有稳定的云处理器,其次是RESEARCH团队对其数据算法,第三是两者的高度协同。

据李杨介绍,据李杨介绍,腾讯和每日最好的便利店在这款智能集装箱推出前,已经出现了大量的互动,一方面方便了线上和离线的联动,一直依靠小程序,另一方面,方便了。e购买还经常组合微信支付进行营销活动。

为了合作,而不是所有的自我研究,李杨说,日常便利购买的核心是如何让消费者随时随地享受美食的美感,并快速传递商品的价值,所以我们更注重协调和C。矿石优势各方。所有的事情都是由一个家庭完成的,不一定是最高的效率。

速度数据驱动的操作智能与桶效应

饮料、饼干和薯片的种类一度使无人货架成为同质化竞争,而同质化使这一领域落入了拼字速度、融资能力和畸形竞争的第一点。

为了打破这种同质化竞争,一些玩家已经开始在商品的丰富性方面找到突破,其中一个是日常和方便的新鲜商品的购买。最近,便利购物已经开始尝试一些早餐产品,如包子,FRE。面包棒等。

商品的丰富不仅是良好体验的前提,也是企业建立障碍的关键。要想最终在无人零售的领域里脱颖而出,就必须让没有我的人拥有最好的自己,也就是要做别人不能涵盖的场景或类别,或者做得比别人好,而智能容器有利于这两个目标的购买和实现。锿。

一个智能容器可以帮助你每天在办公室外购买更多的场景。第二,它可以携带更多的非标准产品和更高的毛利商品。

同时,由于智能容器的所有操作数据都存储在云中,所以操作起来更加智能化。

在此之前,散布在所有公司的货架上,就像一个数据黑匣子,所有的短缺和补货信息在一定程度上取决于手工操作的补充,随着点数的增加,覆盖面积扩大,如何将合适的货物放在第三方。在正确的时间,正确的地方,它已经成为最大的一个后的货架规模。

在云计算的所有操作数据之后,它不仅可以根据不同区域的运行数据来分析本地消费偏好,而且可以更个性化地分配商品,也可以根据消费者D的变化及时调整和更新商品。EMOD。

据李杨介绍,每天将主要用于办公楼、公园、社区等场所的铺设,不同场景和区域的集装箱将根据不同的背景数据算法进行不同种类的货物。

从一百个家族的争夺到头部,无人架子用了不到一年的短时间将节点的1个阶段划分为良好的操作能力,现在技术授权是2阶段的关键词。

在李杨看来,与沃尔玛、家乐福、以及711、罗森和家庭的社区级零售相比,无人零售是一种建筑级零售。由于该模型的规模较小,其供应链服务比原有的更为精细,即接近于有限的销售量,同时最大销售量的产生,对企业的能力模型提出了更高的要求。

同时,李杨认为,零售业由四个要素构成,即人、店、品、仓,是一个非常强劲的桶效应产业。是一家公司能跑出来,不看他的长板是否足够长,而是看他是否能迅速填补短板。

每个人都在这张牌上拿一两张牌。首先,你应该把你已经拥有的卡片换成一张好牌,确保你有一个长板。同时,你必须把两张牌拉出来,补上短板才能赢,所以你可以看到谁在寻找更快的牌,谁更能打牌。李杨说。

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